Der Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. IT-Sicherheit erforscht die Digitale Transformation der Gesellschaft aus VerbraucherInnensicht mit dem Ziel die Digitale Souveränität zu steigern.
Der Lehrstuhl verortet sich dabei im neuen Forschungsfeld der Verbraucherinformatik. Die Verbraucherinformatik versteht sich als die systematische, methodisch geleitete Untersuchung und Gestaltung von Informations- und Kommunikationstechnologien zur Unterstützung der Haushaltsökonomien und Alltagspraktiken von VerbraucherInnen sowie deren Aneignung und sozialer Einbettung. Die Verbraucherinformatik vollzieht dabei einen Perspektivwechsel, bei dem nicht nur die Rolle als NutzerInnen eines Systems bzw. KundInnen eines Unternehmens, sondern die individuellen und kollektiven Lebenswelten von Verbraucherinnen möglichst umfassend fokussiert werden.
Zu den Forschungsfeldern des Lehrstuhls gehören unter anderen:
User-Centered Security
Der im anglo-amerikanischen Raum verbreitete Ansatz adressiert die situierte Nutzung und ergonomische Gestaltung von Sicherheits- und Datenschutzmechanismen. Hierbei zeigt meist ein Design-Tradeoff: Sicherheit gehört zu den Grundbedürfnissen des Menschen. Zugleich ist die Befolgung von Sicherheitsmaßnahme nur eine zweitrangige Aufgabe. Ziel der Forschung des Lehrstuhls ist deshalb, gebrauchstaugliche Lösungen zu entwickeln, die gleichsam sicher und einfach zu befolgen sind.
Usable Privacy & Data Literacy
Der Förderung der informationellen Selbstbestimmung und der Datenschutz von Privatpersonen stellt ein hohes Gut in Deutschland dar. Jedoch steht der Datenschutz aufgrund der technischen Entwicklung der vereinfachten automatischen Datenerhebung und -verarbeitung vor neuen Herausforderungen. Studien zeigen, dass Nutzer dabei zunehmend das Bewusstsein dafür verlieren, welche Folgen und Auswirkungen die Preisgabe der (automatisch erfasster) Daten für sie haben kann. Zugleich wächst durch diese Intransparenz das latente Unbehagen gegenüber Anbietern digitaler Dienstleistungen, was zu Vertrauensverlust und Akzeptanzproblemen führt.
Consumer Data Analytics & Visualization
Verbraucherforscher, wie auch Verbraucherschützer stehen gleichermaßen vor der Herausforderung, welche Informationen den Daten stecken, die durch Endgeräte von VerbraucherInnen erhoben worden sind bzw. die explizit oder implizit über die VerbraucherInnen erhoben worden sind. Deshalb beschäftigst sich die Forschungsgruppe mit der Nutzung gängiger Data Science Methoden, um für und mit den VerbraucherInnen Daten über Energieverhalten, Mobilitätsverhalten, Kaufverhalten, etc. zu analysieren und zu visualisieren. Hierzu wurde unter anderen das Open Source entwickelte Visualisierungsframework OpenDASH entwickelt, dass u.a. eingesetzt wird, um Smart Home, Smart Kitchen und Connected Car Daten zu visualisieren.